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現(xiàn)在全國(guó)不少區(qū)縣各部門(mén)的工作事項(xiàng)多已形成了數(shù)據(jù)庫(kù)或者系統(tǒng)管理的形態(tài),也形成了多個(gè)部門(mén)系統(tǒng)垂直貫通的工作系統(tǒng),各部門(mén)大數(shù)據(jù)清洗、梳理和匯融也有了一定的基礎(chǔ),縱向比較數(shù)據(jù)可訪問(wèn)總量與數(shù)據(jù)調(diào)用效率都有比較大的提升。
但是目前依然存在四個(gè)方面的問(wèn)題:
一是數(shù)據(jù)應(yīng)用是選擇強(qiáng)力匯融開(kāi)放的路線,還是問(wèn)題與需求導(dǎo)向的數(shù)據(jù)調(diào)度模式,定位并不清晰,因此尚未形成明確的政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式與戰(zhàn)略;
二是數(shù)據(jù)由部門(mén)分屬主導(dǎo),數(shù)據(jù)因未形成系統(tǒng)的加工要求,因此可訪問(wèn)性與可調(diào)用度還不夠高;
三是無(wú)論是上級(jí)指令還是基層問(wèn)題上達(dá),無(wú)論問(wèn)題的表述方式、反應(yīng)方式,還是對(duì)于問(wèn)題的洞察能力與對(duì)策機(jī)制還處在比較傳統(tǒng)化的形態(tài)上;
四是由于缺少數(shù)據(jù)基礎(chǔ)面的智能分析機(jī)制,因此就事論事、應(yīng)急辦事的形態(tài)比較突出。
因此有必要根據(jù)各區(qū)縣情況,根據(jù)中央深改委員、國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議與省市政府有關(guān)政務(wù)服務(wù)發(fā)展的最新精神,重視數(shù)字政務(wù)與智能政務(wù)的探索與發(fā)展,整合政務(wù)熱線的居民訴求和企業(yè)訴求,結(jié)合網(wǎng)格數(shù)據(jù)、政務(wù)大廳與網(wǎng)上辦事數(shù)據(jù)、派出所社區(qū)居民訴求數(shù)據(jù)、財(cái)政預(yù)算項(xiàng)目數(shù)據(jù)與警務(wù)數(shù)據(jù)等,整合形成本地區(qū)智能政務(wù)云腦的基本數(shù)據(jù)池,并根據(jù)政務(wù)決策、政務(wù)服務(wù)的需要,形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)決策行動(dòng)一體化工作臺(tái)(也是我們零點(diǎn)有數(shù)通常所稱的政務(wù)云腦或者政務(wù)腦核)。
區(qū)縣智能政務(wù)工作臺(tái)應(yīng)具備但不限于以下智能工作模塊:
風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá)
專注于對(duì)于重要應(yīng)急事項(xiàng)的提示、群聚與公共安全隱患的識(shí)別;
城勢(shì)要情
快速梳理發(fā)現(xiàn)本地區(qū)當(dāng)前群眾訴求與企業(yè)訴求中的熱點(diǎn)、重點(diǎn)、難點(diǎn)、新點(diǎn),針對(duì)特定問(wèn)題點(diǎn)形成供區(qū)領(lǐng)導(dǎo)決策參考的專項(xiàng)報(bào)告,圍繞專門(mén)問(wèn)題的總量、特點(diǎn)、趨勢(shì)、解剖標(biāo)桿做法,并形成對(duì)策意見(jiàn);
智能預(yù)警模塊
針對(duì)多發(fā)、常發(fā)、非常規(guī)問(wèn)題,就問(wèn)題發(fā)生的可能性、預(yù)案要點(diǎn)等提供敏捷分析、智能提示;
時(shí)空序列分析
針對(duì)各類(lèi)問(wèn)題的空間分布與實(shí)踐分布上存在的規(guī)律進(jìn)行分析,建立超越孤立訴求的關(guān)系挖掘,尋找解決共性問(wèn)題的快速反應(yīng)機(jī)制;
運(yùn)營(yíng)導(dǎo)航
針對(duì)涉民涉企事項(xiàng),進(jìn)行智能分類(lèi)、溯源分析,尋找問(wèn)題形成的部位與動(dòng)作點(diǎn),在進(jìn)行時(shí)間與財(cái)務(wù)成本分析、改進(jìn)空間與關(guān)聯(lián)度分析的前提下,形成本區(qū)階段性關(guān)鍵問(wèn)題顆粒改進(jìn)計(jì)劃;
智能督查督辦模塊
針對(duì)市區(qū)兩級(jí)重點(diǎn)事項(xiàng)建立全流程督辦機(jī)制與形態(tài),考核結(jié)果查詢,動(dòng)態(tài)考核告警,不滿事項(xiàng)預(yù)判,從而確保為群眾辦事工作的閉環(huán)管理。
現(xiàn)在各區(qū)縣已形成了一定的政務(wù)管理系統(tǒng)與平臺(tái),所提議的智能政務(wù)工作臺(tái),不需再建設(shè)系統(tǒng),謹(jǐn)慎對(duì)待重復(fù)建設(shè)需要大量硬件或系統(tǒng)軟件投入的平臺(tái)型項(xiàng)目,在現(xiàn)有平臺(tái)與系統(tǒng)上就可進(jìn)行容器式部署。因?yàn)樗旧砭褪腔诂F(xiàn)有政務(wù)警務(wù)系統(tǒng)上的各類(lèi)數(shù)據(jù),面對(duì)區(qū)域治理所遇到的各類(lèi)問(wèn)題提供系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、知識(shí)圖譜、政務(wù)算法與管理支持模塊,這樣的模塊串聯(lián)而成的工作臺(tái),形成了多樣工具構(gòu)成的工具貨架與資源池,根據(jù)需要還可以開(kāi)發(fā)更多的新工具模塊,并升級(jí)原有模塊,最終成為區(qū)域縣域治理的智能中樞所在,這也是投入產(chǎn)出比最佳的一種智能政務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑。
目前北京市、上海市、深圳市、杭州市等沿海城市,甚至包括浙江、陜西、四川等省的部分城市都已經(jīng)在智能政務(wù)工作平臺(tái)的探索方面取得了一定成效,在這些地方也有部分區(qū)縣級(jí)政府政務(wù)部門(mén)在這方面進(jìn)行了有價(jià)值的探索。建議各地區(qū)縣政府政務(wù)服務(wù)部門(mén)充分研究建設(shè)智能政務(wù)工作臺(tái)的必要性與可行性,對(duì)建設(shè)定位、目標(biāo)、建設(shè)要求與合作模式、工作預(yù)算定出相應(yīng)的方案,并參訪學(xué)習(xí)先行地區(qū)區(qū)縣政務(wù)部門(mén)的相關(guān)實(shí)踐,盡快成案,積極推進(jìn)。